两大可商用开源大模型同时发布，性能不输LLaMA，羊驼家族名字都不够用了
梦晨 发自 凹非寺
量子位 | 公众号
从Meta的发展出的羊驼家族一系列大模型，已成为开源AI重要力量。
但开源了又没全开，只能用于研究用途，还得填申请表格等，也一直被业界诟病。
好消息是，两大对标的完全开源项目同时有了新进展。
可商用开源大模型来了，还一下来了俩：
推出MPT系列模型，其中70亿参数版在性能测试中与打个平手。
的（红睡衣）系列模型，30亿参数版在游戏显卡上就能跑。
对于这些进展，特斯拉前AI主管 认为，开源大模型生态有了寒武纪大爆发的早期迹象。
MPT，与五五开
MPT系列模型，全称 ，基础版本为70亿参数。
MPT在大量数据（1T ）上训练，与相当，高于，等其他开源模型。
支持84k 超长输入，并用和方法针对训练和推理速度做过优化。
在各类性能评估中，与原版不相上下。
除了MPT-7B Base基础模型外还有三个变体。
MPT-7B-，用于遵循简短指令。
MPT-7B-Chat，用于多轮聊天对话。
MPT-7B--65k+，用于阅读和编写故事，支持65k 的超长上下文，用小说数据集微调。
由前英特尔AI芯片项目负责人 Rao创办。
该公司致力于降低训练神经网络的成本，推出的文本和图像生成推理服务成本只有的1/15。
，2070就能跑
系列模型，在5TB的同名开源数据上训练而来（前面提到的MPT也是用此数据集训练）。
除70亿参数基础模型外，还有一个30亿参数版本，可以在5年前发售的游戏显卡上运行。
目前70亿版本完成了80%的训练，效果已经超过了同规模的等开源模型，略逊于。
预计在完成1T 的训练后还能继续改进。
背后公司，由苹果前高管 Ved ，斯坦福大模型研究中心主任 ，苏黎世联邦理工大学助理教授张策等人联合创办。
开源模型发布后，他们的近期目标是继续扩展开源数据集到两倍规模。
One More
来自南美洲的无峰驼类动物一共4种，已被各家大模型用完了。
Meta发布之后，斯坦福用了，伯克利等单位用了， 等开发者团队用了。
以至于后来者已经卷到了其他相近动物，比如IBM的单峰骆驼，的来自克隆羊多莉。
国人研究团队也热衷于用古代传说中的神兽，如UCSD联合中山大学等推出的白泽。
港中文等推出的凤凰……
最绝的是哈工大基于中文医学知识的微调模型，命名为华驼。
参考链接：
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— 完 —
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